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石文芳的几天假期都在小工厂度过,也用新学的编程知识修改了几个机器人程序,学着给机器人安排不同的工作,她的水平当然没法和罗平比,算是边学边玩了。

几天的假期过后,石文芳回学校上课,罗平又恢复往常的平静生活,他没有往来特别密切的朋友,平时一个人钻研也能自得其乐。

机器人操作机床的故障率不断降低,大多数故障都能通过网络远程解决,小工厂多了一批替罗平干活的机器人后,他不再每天蹲在小工厂搞研究,而是时常开车去周边转悠。

有了先前几种不同形态机器人的设计制造经验,新类型的机器产品设计出来并不太难,罗平只需要在先前图纸上稍加修改,就能拿出一套新设计图纸,把制造任务分配下去,很快测试样品就能做出来,可以直接进行测试。

这样的效率比过去提升了不知道多少倍,最初版本的机器鹰以外,他又设计了猫头鹰,游隼,麻雀等多种不同体型的机器鸟,还有几种不同形态的水生动物,受限于芯片性能和通讯能力,这些动物能测试的只有飞行或者游泳能力,积累数据为后续改进提供经验。

除了会飞的、会游的以外,罗平还设计了松鼠,野猫,山羊三种不同类型的小型动物,测试它们攀爬、跑步、跳跃的能力,想制造大型动物,先用小体型的进行测试,收集相关数据。

要么去河边垂钓,测试不同品类的机器鱼,要么就去面积比较大的森林公园、生态公园,测试各种机器动物的运动能力,短短两个多月,罗平几乎把东皖周边几十公里以内能垂钓的地方,几个大型郊野公园都逛了个遍。

设计制造出不同形态的动物并不难,让它们模拟正版动物的动作也不是很难,脊椎动物的骨骼运动原理有很多相通的地方,先前的很多代码修改下就能用,真正难的还是视觉、听觉为主的感知能力,没有自身的感知能力,这些不同形态的动物就难以真正的自主行动。

偏偏机器人的感知能力是最难实现的,这种能力并不是获得摄像头或者其他传感器信号就行,而是内部程序可以根据信号准确感知外部情况,然后及时做出正确的决策,并且能顺利的转化为身体的行动。

半年多来,罗平用不同形态的机器人,在众多不同场景下进行了测试,也收集了大量数据信息,想要寻找一种更适合机器人的快速感知和决策的方法。

根据他积累的经验,让机器人完全按照人类习惯进行感知决策,难度实在太大,想要在现有硬件状况下解决问题,必须跳出人类自身的局限,用一种更精炼、更简洁的方式定义物质世界,这样不需要太繁杂的特征库,就能让机器人快速感知识别周围环境。

如何从有利于机器人感知的角度概括和定义身边的事物,就成了罗平每天思索时间最长的问题,他相信解决了这个问题,现有机器人的综合能力会获得极大的提升。

不能有太多的分类,太多的名词,只总结有共性的特征,要足够的精简,足够的准确,从有利于机器人识别的角度进行定义。

罗平想了很长时间没有头绪,直到有一天,突然想到古人金木水火土的五行定义,再加上阴阳两仪,天地四方的组成的六合方位,好像就够了,这样对机器人来说就简洁许多。

阴阳五行本身就是远古人类长时间观察世界形成的早期认知,本身就有高度的概括性,套用在机器人身上再合适不过!

机器人根据获取的音视频信号,可以用阴阳五行快速的分类并且定义周围事物,测定物体的性质和距离方位,以此为感知判断基础,可以快速的做出反应。

当然不可能完全照搬阴阳五行的原有含义,他只是借用这种定义世界的概念框架。

凡是坚固不易破坏的物体,定义为金;有生命的物体定义为木;可流动、形态不固定、趋于向下方移动的物体为水;高温、有破坏性的、流动性、升腾性的物体为火;下方可踩踏的坚固地面为土。

温度相对高的,不可移动的,确定性的物体可以定义为阳,反之定义为阴,对于机器人来说,体内的陀螺仪,磁力计,温度传感器,气压传感器等装置确定海拔位置、东西南北的方向比人类容易很多,反而不需要费太多功夫。

阴阳五行定义的事物当然不是界限分明,固定不变的,而是互相掺杂影响,也可能互相转化,尽管也会很复杂,相比按照人类现有的无比复杂的分类命名系统定义世界,已经是简洁了太多。

在此定义的基础上,可以根据需要为机器人添加特征库信息,方便机器人执行任务,也可以让机器人通过自我学习的方式扩展自己的特征库,以自己的方式认知世界。

有了这些基础设定,机器人应该能更快的感知周围环境,以此为基础快速作出决策并付诸行动,完成指定的命令。

机器人不需要像人类一样,通过程序分析理解视频信息中的具体内容,只需要确定事物轮廓大小,远近方位,进行阴阳五行的归类,以此快速判断哪些可触碰,哪些不可触碰,规划前进路径,展开自己的行动。

确定了这些基本概念后,罗平又开始闭门写代码,他没有完全重写,而是在原先的感知基础上增加了一个逻辑层,让机器人优先使用这个逻辑层进行感知决策,遇到故障再调用原先的代码尝试解决,用这种方法先进行一下测试。

这部分代码数量不大,难度却很高,罗平需要总结分析摄像头获取的大量图像基础信息,提炼出足够精简准确的阴阳五行归类方法,这才是程序的精华部分,这部分足够精确,机器人的感知才可能获得质的飞跃。

如果代码的归类方法不够精确,一点点失误,就可能让机器人发生严重的判断失误,罗平也不认为一次就能写出完美的程序,只能先尽力的写出来,后续再一点点修改,只要能应对大部分的场景,对机器人来说就可以实用了。

现在小工厂每天忙碌不休的机器人,实际只能在车间内编码区域活动,出了工厂大门该怎么走路都不知道了。

有了这个程序,这些机器人才可能有一定的通用行动能力,不依赖于导航定位,不依赖于区域编码,也能行动自如。

代码完成后,罗平先用一只机器猫在车间内进行测试,这只机器猫并没有车间内的区域编码信息,它要完全依靠阴阳五行的方式判断环境,进行路线判断。

测试的结果比他预计的顺利,机器猫灵活的在车间里穿行,顺利的到装配台帮他叼回一颗螺丝,初步通过了考验。

全程没有发生碰撞,机器猫行动非常迅速,比真猫的速度还快,不仅验证了程序的可行性,也验证了机器猫的感知和决策效率确实有了很大的提升。

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